IA Washing: o que é, como identificar e prevenir multas

Em 2024, a SEC dos Estados Unidos aplicou uma multa de US$ 400 mil a duas empresas financeiras que afirmavam usar inteligência artificial para tomar decisões de investimento. Na prática, as decisões continuavam sendo feitas por humanos. A acusação? IA washing.

Essa é a versão tecnológica do já conhecido “greenwashing”: prometer algo moderno, sustentável ou inovador — sem entregar de verdade. E a coisa está ficando séria. Em países como Austrália e Reino Unido, o uso enganoso de IA pode gerar punições que chegam a 10% do faturamento global da empresa.

Ou seja: fingir que usa inteligência artificial pode custar caro.

Mas esse fenômeno não se limita ao mundo corporativo. No LinkedIn, Instagram e no universo das palestras e mentorias, o IA washing virou commodity — praticado diariamente por profissionais que se vendem como referência no assunto, mesmo sem qualquer base técnica ou projeto real.

O que é IA washing?

IA washing é o uso falso, exagerado ou superficial do termo “inteligência artificial” para parecer inovador ou à frente do mercado. A prática ocorre quando:

• a empresa não usa IA, mas diz que usa;

• a solução aplicada não é IA, mas é vendida como tal;

• há uso raso de tecnologia, sem autonomia, adaptação ou inteligência real.

O objetivo do IA washing é um só: capitalizar em cima da hype da IA — seja para atrair investimento, ganhar autoridade, fechar vendas ou parecer moderno no mercado.

IA washing nas empresas: o rótulo é mais bonito que a entrega

Muitas empresas hoje afirmam “usar IA” como argumento comercial. Mas, na prática:

• apenas automatizaram planilhas com fórmulas;

• aplicaram regras simples com lógica “se/senão”;

• usam sistemas estáticos que nada têm de inteligente.

Em alguns casos, o produto não contém IA alguma — mas o marketing faz parecer que sim.

O IA washing corporativo é o que gera risco legal. E também é o que causa maior erosão de confiança no longo prazo.

IA washing nos especialistas de LinkedIn: o novo teatro da autoridade

O IA washing também ganhou espaço nos perfis profissionais. Gente que:

• assistiu três vídeos no YouTube sobre ChatGPT;

• pediu cinco textos para a IA com prompt genérico;

• leu um post no Medium sobre o futuro da tecnologia.

E pronto: agora é “especialista em IA aplicada ao marketing”, “estrategista de IA generativa”, “consultor de inovação com foco em inteligência artificial”.

Essas pessoas não conhecem API, não sabem o que é um embedding, não implementaram uma automação funcional e nunca lidaram com IA em cenário real. Mas estão vendendo curso, palestra, mentoria e até consultoria de implantação.

E o pior: estão ganhando dinheiro com isso.

IA washing dá dinheiro — e não é de hoje

É importante deixar claro: muita gente que vende IA superficial está ganhando mais do que quem trabalha sério com a tecnologia.

Isso não é novidade. Aconteceu com o marketing digital (likes em vez de leads), com o design (portfólio bonito sem resultado), com os criptoativos (promessa de lucro sem lastro).

Não confunda faturamento com profundidade.

IA washing fatura.

Mas entrega real, com lastro técnico e impacto, constrói reputação.

Como evitar cometer IA washing na sua empresa

Antes de dizer que usa inteligência artificial, questione:

1. Estamos realmente aplicando IA ou apenas automatizando regras simples?

2. Existe ganho de eficiência, aprendizado ou adaptação na solução?

3. Estamos vendendo a solução como “inteligente” apenas para parecer modernos?

4. Essa mesma solução já existe sem o rótulo de IA — e estamos apenas envelopando com nome novo?

5. Temos alguém técnico capaz de explicar e sustentar o uso de IA?

6. Documentamos como a IA é usada, onde, por que e com que efeito?

Responder isso com sinceridade já reduz muito o risco de escorregar no IA washing — mesmo sem intenção.

Como evitar contratar prestadores que praticam IA washing

1. Peça demonstração funcional. Se alguém afirma usar IA, peça para mostrar, na prática, como funciona.

2. Desconfie de soluções genéricas e promessas grandiosas. Termos como “IA que resolve tudo”, “automatize tudo com inteligência artificial” geralmente escondem entregas rasas.

3. Analise cases com profundidade. O que foi resolvido? Qual IA foi usada? Com que resultado?

4. Prefira quem começa fazendo perguntas. Bons profissionais investigam o problema antes de sugerir a solução. E às vezes, a solução nem é IA — e tudo bem.

Aprender IA: dois caminhos possíveis

1. Para quem quer desenvolver com IA (tecnologia, automação e produto)

Se seu objetivo é usar IA em aplicações técnicas — como criar produtos, integrar APIs, automatizar processos e construir soluções — você vai precisar aprender fundamentos como:

• lógica de prompt,

• manipulação de texto com Python,

• conceitos como embeddings, vetores, memória de contexto, agentes e RAG.

Recomendações (experiência pessoal):

• Asimov Academy: curso técnico com foco em IA aplicada, integrações e projetos reais.

• Hashtag Treinamentos: excelente para quem está começando em automações, lógica e produtividade com Python.

Também vale explorar certificações das big techs:

• Google Cloud AI Training

• Microsoft Learn AI

• AWS Machine Learning Path

Tudo com conteúdo prático e direto ao ponto.

2. Para quem quer usar IA no dia a dia da profissão

Não fiz curso, não assisti tutorial, não segui guru. Fui testando. E foi assim que entendi o que realmente muda o jogo na hora de usar IA no dia a dia: contexto é tudo.

Você não precisa saber programar. Mas precisa aprender a explicar bem o que quer, com informações reais, exemplos, objetivos claros e limites do que funciona pra você.

A IA não adivinha. Ela responde com base no que você entrega.

Em vez de:

“Melhore esse texto.”

Experimente:

“Esse é um texto que escrevi para um post no LinkedIn. Quero que ele soe mais direto e menos formal, como se eu estivesse falando com outros profissionais de marketing. A ideia é gerar curtidas, mas também conversas nos comentários. Pode reescrever mantendo o conteúdo principal?”

Parece mais trabalhoso? É mesmo. Mas quanto mais tempo você investe dando contexto, menos tempo você perde com resposta ruim.

Use a IA como um parceiro de projeto — e não como um botão mágico

No próprio ChatGPT, você pode criar projetos separados, adicionar arquivos, manter um histórico de contexto e até configurar instruções permanentes sobre sua forma de trabalhar. Isso permite que você converse com a IA como se fosse um estagiário que te acompanha há meses, não alguém que acabou de chegar.

Está escrevendo uma tese? Sobe os capítulos anteriores.

Está desenvolvendo um produto? Envia o briefing, seus objetivos e as referências.

A IA pode cruzar tudo isso nas próximas respostas — e é aí que ela realmente começa a entregar valor.

🛑 Mas cuidado: não mande dados sensíveis, como documentos pessoais, contratos confidenciais, dados de clientes. Por mais que o sistema seja seguro, você é o responsável pelo que compartilha.

Dicas práticas que funcionam:

1. Contexto é mais importante que o comando.

"Sou analista de CRM, criei esse fluxo de e-mail para clientes inativos. Você pode revisar a ordem dos disparos e sugerir ajustes no texto com foco em reconversão?"

2. Dê exemplos do que quer.

"Esse post precisa ter um tom parecido com esse aqui [colar exemplo]. Quero seguir essa linha."

3. Traga o problema real — não a solução pronta.

"Estou com dificuldade em explicar esse conceito de forma simples. Pode sugerir analogias ou formas diferentes de abordar?"

4. Reutilize e ajuste as respostas.

"Ficou bom, mas quero algo mais informal, como se fosse uma conversa de WhatsApp. Pode reescrever nesse estilo?"

A IA responde melhor quando você trata como um copiloto estratégico, não como um robô que adivinha seus desejos. Ela vai tão longe quanto você conseguir explicar.

A IA é uma aliada poderosa — desde que você saiba onde quer chegar.

Conclusão: IA washing é barulho. IA real é entrega.

O IA washing vai continuar existindo.
Vai vender curso, encher palco, alimentar ego e dar dinheiro a muita gente.

Mas quem resolve problema real com IA vai continuar relevante — mesmo quando o hype passar.

Se você trabalha com inteligência artificial e precisa dizer isso a cada linha… talvez ainda esteja tentando se convencer.

Quem realmente usa, não precisa repetir. Mostra.

FAQ: perguntas frequentes sobre IA washing

O que é IA washing?
IA washing é o uso falso, exagerado ou enganoso do termo “inteligência artificial” em produtos, serviços ou posicionamentos profissionais, sem aplicação real.

Quais empresas já foram multadas por IA washing?
A SEC multou duas empresas em US$ 400 mil nos EUA. A FTC também está investigando outras por marketing enganoso. Na Austrália e no Reino Unido, multas podem chegar a 10% do faturamento anual.

Como evitar cometer IA washing?
Seja honesto sobre o uso da tecnologia. Entenda o que está sendo aplicado e por que. Evite exageros e rótulos desnecessários.

Como identificar IA washing em fornecedores e consultorias?
Peça demonstrações reais. Desconfie de soluções vagas ou apresentações genéricas. Prefira quem analisa seu problema antes de sugerir uma solução.

Vale a pena aprender IA mesmo com tanto ruído?
Sim. O ruído é passageiro. Quem aprende com profundidade vai continuar entregando — e se diferenciando — quando o modismo passar.