Como gerar conteúdo em massa com IA para E-commerce e Blogs

Todo e-commerce tem o mesmo problema: centenas de páginas de categoria sem texto algum ou com aquele parágrafo padrão que o Google ignora.

Páginas de categoria precisam de contexto para ranquear. Mas se você tiver 200 ou mais, produzir tudo manualmente custa caro e leva meses.

A missão aqui era:

• Criar conteúdo otimizado para 183 categorias

• Manter o tom humano do redator original

• Fazer isso rápido e com custo baixo

• Garantir que fosse replicável para outros projetos

Usei 20 textos de referência do redator original para treinar o estilo.
Criei um prompt específico para e-commerce, evitando o “texto de IA genérico” e forçando estrutura, tom e linguagem.

Prompt usado (na íntegra):

Você é um redator humano especialista em e-commerce, com foco em SEO e experiência do usuário. Seu estilo deve seguir os 20 textos de referência já fornecidos, mantendo o mesmo tom, estrutura, fluidez e vocabulário.

🧠 Objetivo: gerar textos originais, com linguagem natural, parecendo escritos por um humano experiente — nunca por IA. Evite padrões de IA genérica.

✍️ Estilo e Linguagem
- Frases curtas e diretas
- Linguagem acessível, mas com autoridade
- Sem exageros ou adjetivos vazios
- Uso de listas com bullets sempre que possível
- Subtítulos claros e naturais com perguntas ou promessas
- Evite repetições, expressões robóticas e conclusões forçadas

🧱 Estrutura recomendada
- Título com pergunta ou promessa direta (ex: “Qual o melhor ___?” ou “Descubra como escolher ___”)
- Introdução que conecta com a dor ou desejo do cliente
- O que é / Como funciona o produto ou categoria
- Benefícios e diferenciais
- Fatores para escolher bem
- Preço médio (com variação por modelo ou uso)
- Dicas de uso ou cuidados
- FAQ com dúvidas práticas e reais do consumidor
- Conclusão com CTA direto para compra ou comparação de produtos

🔍 SEO
- Use a palavra-chave principal no título e na introdução
- Repita a keyword de forma natural ao longo do texto
- Use H2 descritivos e otimizados para busca
- Inclua variações semânticas
- Responda dúvidas comuns em formato de pergunta e resposta

⚠️ Antiplágio
- O texto deve ser 100% original
- Nunca copiar frases prontas de outros sites
- Priorizar explicações próprias e reorganização de ideias

Em apenas 2 meses:

• +38% de tráfego orgânico nas categorias

• +41% de faturamento

Saímos de R$ 70.000/mês para R$ 98.700/mês (+R$ 28.700/mês).

Incremento anual só dessa ação: R$ 344.400 adicionais.
Faturamento previsto no ano: R$ 1.184.400 (considerando manutenção da taxa atual).

E como SEO é cumulativo, a tendência é que isso cresça ainda mais nos próximos meses.

Isso é um belo ROI de SEO quando o cliente coloca tudo na ponta do lápis

Conteúdos de IA em massa para E-commerce funciona... mas e para blog?

No meu teste com 300 conteúdos para blog, IA sozinha não performou bem. O blog exige mais profundidade, pesquisa e construção de autoridade — e aí a IA precisa de revisão humana pesada.

Já no e-commerce, onde o formato é mais frio, objetivo e repetitivo, a IA com prompt bem feito consegue entregar conteúdo competitivo com custo baixíssimo.

Automação de conteúdos com IA para outro segmento

Com o case validado, levei a lógica para outro segmento — imobiliário.

A diferença foi reduzir o tamanho dos textos (200 palavras) e focar em linkagem interna e relevância mínima para competir com grandes portais.

Resultado:

• 1.000 textos produzidos por apenas R$ 150 de custo em API

• 3.500 conteúdos mapeados para publicação futura

• Os primeiros 1.000 já foram publicados e estamos acompanhando os resultados

Como o script funciona (explicado e com trechos)

O script tem 4 blocos principais:

Conexão com Google Sheets
def conectar_planilha():

• scope = ["https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets", "https://www.googleapis.com/auth/drive"]*

• creds = Credentials.from_service_account_file(CREDENTIALS_FILE, scopes=scope)*

• client_sheets = gspread.authorize(creds)*

• return client_sheets.open_by_key(PLANILHA_ID).worksheet(ABA)*

Essa função autentica na conta Google, abre a planilha certa e seleciona a aba configurada.

Encontrar próxima linha vazia
def proxima_linha_vazia(sheet):

• dados = sheet.get_all_values()*

• for i, row in enumerate(dados[1:], start=2):*

• if len(row) < COL_CONTEUDO or row[COL_CONTEUDO - 1].strip() == "":*

• return i*

Percorre a planilha e identifica a próxima linha que ainda não recebeu conteúdo.

Gerar o HTML do conteúdo
def gerar_conteudo_html(palavra_chave, url, links_internos):

• prompt = f"...prompt dinâmico aqui..."*

• resposta = client.chat.completions.create(...)*

• return resposta.choices[0].message.content.strip()*

Monta o prompt usando palavra-chave, URL e links internos, envia para a OpenAI e retorna o HTML pronto.

Rodar em lote com interface simples
def iniciar_interface():

• qtd = simpledialog.askinteger("Quantos conteúdos gerar?", "Informe o número de linhas:")*

• links = simpledialog.askstring("Links internos", "Insira os links internos separados por vírgula:")*

• sheet = conectar_planilha()*

• gerar_conteudos(sheet, qtd, links_internos)*

Abre janela para o usuário escolher quantos conteúdos gerar, insere links internos e inicia o processo.

Resultado da automação de conteúdo com IA

Esse modelo mostrou que a automação de conteúdo elimina gargalos, e que com um prompt bem construído é possível gerar conteúdo em massa que o Google considera relevante — mesmo em segmentos altamente competitivos.

Nos próximos meses, a expectativa é medir o impacto dos 1.000 conteúdos já publicados na imobiliária e usar os dados para ajustar o prompt, a linkagem interna e até a distribuição dos clusters.

O aprendizado mais valioso é que IA sozinha não resolve, mas IA com contexto, restrição e automação é uma máquina de escalar SEO.

Quando você combina estilo clonado de redator + instruções de SEO + geração em lote + integração com a sua stack, o resultado não é só conteúdo — é crescimento previsível.

E aqui, a história só começou.

E você quer automatizar a criação de conteúdo do seu e-commerce ou do seu cliente?

Investimento:

Automação no meu servidor: setup R$5.000,00 + R$300,00 a cada mil conteúdos

conteúdos disponibilizados em planilha do Google Sheets no formato que seu CMS aceitar (texto, html, json)

Publicação da aplicação no seu servidor: R$35.000,00 + 5 dias úteis de prazo

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